머신러닝 카테고리는 제가 머신러닝을 공부하면서 알게된 지식과 공부방법 그리고 어려웠던 부분을해결한 과정을 까먹지 않기 위해서 기록용으로 만들었습니다. 알파고 제로가 자기학습법으로 알파고 마스터를 얼마전에 이겼습니다. 머신리닝의 발전은 제가 생각한 것보다 많은 진보가 있는것 같습니다. 제가 머신러닝을 처음 공부했을때는 텍스트 위주의 강의를 주로 보았습니다. 나름 IT분야에 일을 하고있어서 프로그램은 무리가 없었는데요 수학에서 발목이 잡혔습니다. 각설하고 제가 지금 머신러닝 공부하고있는 순서를 설명 드립니다. 머신러닝 학습순서 1.선형대수학 : 많이 알면 알수록 좋습니다. 그러나 행렬의 곱셉 덧셈 뺄셈을 필수로 알고 있어야 강의를 듣는데 무리가 없습니다. 아래 내용을 보고 이해 할 수 있으면됩니다. 1) 행..
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